
Artificiële intellgentie (AI) is in 2025 al lang geen hype meer, het is een realiteit. Generatieve AI blaast alles omver, maar roept nog steeds veel vragen op. Hoe begin ik eraan? Welke investering vergt het? Hoe krijg ik iedereen mee? De AI-barometer van het Departement EWI toont aan dat Vlaamse bedrijven de stap naar AI moeilijk blijven zetten. Daarom de keuze om tijdens de PXL Research Discovery Day (22 mei 2025) niet zomaar technologische showcases te brengen, maar een geïntegreerd verhaal over AI-adoptie in al haar facetten.
1. Een overkoepelend kader: AIdopt
Robin Schrijvers – onderzoeker PXL Smart ICT
Robin Schrijvers (PXL Smart ICT) opende het symposium als moderator, maar vatte meteen de eerste sessie aan met de visie van AIdopt, het project waarmee PXL Smart ICT bedrijven begeleidt in hun AI-trajecten. AIdopt positioneert zich als technisch klankbord en strategische gids. AIdopt liet zien hoe een realistische AI–strategie er kan uitzien, een strategie waarin flexibiliteit, duurzaamheid en state-of-the-art AI-toepassingen altijd centraal zullen staan. Een visie waarin het framework Pixie werd besproken dat bij PXL Smart ICT gebruikt wordt om experimenten met AI-assistenten uit te voeren en dat daarnaast als middel wordt gebruikt om bedrijven een duurzame AI-mindset aan te leren. Verder kwam aan bod hoe Pixie er precies uitziet en wat het ondersteunt, en hoe Pixie al wordt ingezet in diverse sectoren, zoals retail, maar ook onderwijs en cybersecurity.
2. Technologie: “Rubbish in, rubbish out”
Sam Ottoy – onderzoeker PXL BIO-Research
De eerste verdiepende sessie, gebracht door Sam Ottoy, zoomde in op het fundament van elke AI-toepassing: data. Want hoe slim een algoritme ook is, zonder kwaliteitsvolle input kan het ook geen waardevolle output leveren. Sam illustreerde deze stelling met concrete toepassingen uit de sector van het groenbeheer.
Zo toonde hij hoe 3D-boominventarisaties voor de stad Hasselt alleen maar mogelijk en zinvol zijn met zeer gedetailleerde datasets. Of hoe zowel de vroegtijdige detectie als effectieve preventie van natuurbranden afhankelijk is van nauwkeurige geodatasets, bv. over de aanwezige natuurlijke brandstoftypes. De boodschap was helder: AI is enkel zo robuust als de data waarop ze gebouwd is.
Sam gaf daarmee aan hoe de technologische dimensie van AI-implementatie nooit los kan worden gezien van datakwaliteit, infrastructuur en domeinkennis. En dat technologie dus geen doel op zich is, maar een middel dat sterk afhankelijk is van de juistheid en relevantie van de beschikbare input. Een learning waarmee we verder konden uitzoomen tot de kern van elk AI-project, waarin de kwaliteit van data uitermate belangrijk is om juiste inzichten te vergaren.
3. Processen: GenAI in kenniswerk
Kristof Notelaers – onderzoeker PXL Business Research
Vanuit technologie verschoof het symposium naar businessprocessen. Kristof Notelaers ging dieper in op hoe generatieve AI een disruptieve kracht vormt in kennisintensieve beroepen. Denk daarbij aan management, finance, rechtspraktijk, logistiek of marketing, zowat de typische profielen binnen het PXL-Business-departement.
Kristof sprak over uitdagingen die leven bij kmo’s op zoek naar een competitief voordeel met AI. De eerste uitdaging die de revue passeerde was compliance met de EU AI Act. Hier werden de gemengde reacties van kmo’s ten aanzien van de AI Act besproken. Na een high-level overzicht van de AI Act zelf, kwamen er praktische handvaten aan bod rond classificering van menselijk risico en AI-geletterdheid.
Vervolgens werd het transformerende potentieel van generatieve AI in kenniswerk onder de loep genomen. Kristof gaf het belang aan van een open cultuur voor experimenteren met generatieve AI, als middel om op zoek te gaan naar een competitief voordeel. Daarbij werden een aantal interessante pistes bekeken, met nadruk op de snel evoluerende capaciteiten van generatieve AI.
Tot slot werd er stilgestaan bij uitdagingen met adoptie van innovatie, waar ook AI-projecten mee te maken krijgen. Als hulpmiddel sprak Kristof over het belang van early adopters in de diffusie van innovatie. Hierbij werd de nadruk gelegd op een duidelijke segmentatie van stakeholders om effectief early adopters te identificeren. Zo werden menselijke karakteristieken toch centraal geplaatst bij de adoptie van AI-oplossingen.
4. Mensen: AI in onderwijs
Freya Geerts – onderzoeker PXL Centrum Digitaal Leren
De slotbijdrage van het symposium kwam van Freya Geerts en bracht het menselijke perspectief: mensen meekrijgen op de kar van AI en de bijhorende opleidingsnoden. Vanuit het AI-raamproject werd belicht hoe AI het onderwijs beïnvloedt. Niet alleen op het vlak van leermiddelen, maar ook op het niveau van houding, vertrouwen en digitale inclusie.
AI blijkt zo steeds vaker op te duiken in klaslokalen, wat vragen oproept over evaluatiepraktijken, ethiek en digitale vaardigheden. Werkveldonderzoek in sectoren als ICT, journalistiek en communicatie bevestigt dat AI niet weg te denken is, maar ook dat de creativiteit van de mens essentieel blijft. Denk aan ChatGPT als hulpmiddel: effectief gebruik hangt af van de kwaliteit van de prompts, niet enkel van het systeem zelf.
Tegelijk waarschuwde Freya voor een groeiende digitale kloof, zoals blijkt uit de cijfers van de Digimeter 2024: 42% van de jongeren gebruikt AI regelmatig, terwijl 46% het (bijna) nooit aanraakt. Het onderwijs speelt een sleutelrol in het empoweren van jongeren én leerkrachten, door hen niet enkel tools aan te reiken, maar ook een kader om AI bewust, kritisch en creatief in te zetten. Een learning die zeker ook kan worden doorgetrokken naar bedrijven en organisaties om medewerkers mee te krijgen op de kar van AI.
Slotsom
Ondanks de vele experten uit verschillende domeinen werd hier een samenhangend verhaal gebracht waarin technologie, processen en mensen elkaar versterken. Ook de diversiteit in expertise en achtergrond onder de aanwezigen onderstreepte het multidisciplinaire karakter van bewust AI-gebruik. AI is geen magische doos, maar een spiegel die toont waar we kunnen groeien. PXL-Research blijft daarom inzetten op verantwoorde AI via multidisciplinaire samenwerking van al haar expertisecentra, als sleutel tot een duurzame toekomst.
Contact: robin.schrijvers@pxl.be
Wil je graag meer weten over de onderzoeksresultaten van de leden van het AI-raamproject? Scan dan zeker de QR-code.
