In de reeks SuperScript belichten we knappe bachelorproeven van onze PXL-‘junior-collega’s’. Deel 28: Jordi Thys, afgestudeerd als Bachelor Bouw. Hij onderzocht hoe lasers op de werf de bouwsector moderniseren.
Lasers op de werf: hoe lichtpuntjes de bouwsector moderniseren
Op een doorsnee werf zie je beton, kranen en werkhelmen. Maar wie goed kijkt, merkt iets nieuws: een statief met een draaiende kop die met laserlicht door de ruimte veegt. Geen sciencefiction, maar realiteit. In enkele minuten ontstaat een digitale kopie van de hele werf, punt voor punt. Tijdens zijn stage bij Group Jansen dook Jordi Thys in die nieuwe wereld van laserscans en digitale bouwmodellen.
Van lichtpuntjes naar bouwplan
In de bouwsector wordt steeds vaker gewerkt met puntenwolken. Dat zijn digitale modellen die ontstaan wanneer een laserscanner een volledige ruimte opmeet. Elk punt in de wolk vertegenwoordigt een exacte locatie in de ruimte. Zo ontstaat een gedetailleerde driedimensionale weergave, veel nauwkeuriger dan wat je met de hand kan meten.
Architecten en aannemers laden zo’n puntenwolk in hun digitaal bouwmodel. Maar deze wolken zijn zwaar en dus lastig in gebruik. Alsof je een Ferrari hebt gekocht, maar ermee in de file staat.
Drie uitdagingen, één scriptie
In zijn bachelorproef onderzocht Thys drie concrete toepassingen om de inzet van puntenwolken binnen de bouwsector te optimaliseren: hoe kun je een puntenwolk automatisch vergelijken met een digitaal bouwmodel? Kunnen objecten zoals muren en leidingen automatisch herkend worden in een puntenwolk? Hoe bereken je nauwkeurig volumes op basis van een puntenwolk?
Software onder de loep
In de bouwsector is de druk hoog. Alles moet sneller, efficiënter en vooral: juist van de eerste keer. Thys kreeg van het bouwbedrijf een heldere opdracht: vind een manier om puntenwolken sneller én slimmer te gebruiken. Hij nam twaalf programma’s onder de loep, van gratis software tot uitgebreide systemen met een stevig prijskaartje. Elk programma beoordeelde hij op zeven criteria, waaronder gebruiksgemak, prijs, ondersteuning en of het op de bestaande computers kon draaien. Zijn geautomatiseerde Excel-tabel rekent alle plussen en minnen automatisch uit en geeft voor elk programma een score op 100.
Uit die eerste ronde kwamen vier kanshebbers: CloudCompare, Cintoo Cloud, Undet en Leica Cyclone 3DR. Voor de praktijktests koos de student twee erg verschillende werven: het open karkas van de voormalige militaire Panquin-kazerne in Tervuren en het technische doolhof van Brouwerij Alken-Maes. “Als de software hier overeind blijft, kan het alles aan”, zegt hij.
Ondertussen op de werf
De gratis software CloudCompare haakte al snel af: de grote puntenwolk van de brouwerij liet het programma vastlopen. Ook Undet bleek niet geschikt voor projecten van deze schaal. Cintoo Cloud leverde dan weer sterke prestaties, maar bleek bijzonder duur in gebruik.
Cyclone 3DR sprong er uiteindelijk uit: stabiel, betaalbaar en uitgerust met een extra troef. Dankzij artificiële intelligentie herkent het automatisch muren, vloeren, leidingen en nog veel meer. In vier klikken rolt er een rapport uit dat afwijkingen tussen ontwerp en werkelijkheid markeert. Dit viel onder de eerste onderzoekspijler: het automatisch vergelijken van een puntenwolk met een digitaal bouwmodel.
Meten zonder meter
Een andere hindernis op de werf is het berekenen van volumes, bijvoorbeeld chape voor een vloer. Omdat het uiteindelijke vloerniveau nog niet bestaat, zit er geen referentie in de puntenwolk. Thys ontwikkelde een omweg: Cyclone 3DR tekent eerst automatisch de contourlijn van elke kamer en vermenigvuldigt de oppervlakte van de contour met de gewenste dikte. De mediaanafwijking tegenover het digitale model bleek amper 0,44 procent. Deze aanpak vormde de tweede pijler van de scriptie: het uitvoeren van volumeberekeningen op basis van puntenwolkdata. Deze nauwkeurigheid helpt de werf om materialen efficiënter in te plannen en verspilling te vermijden, wat zowel ecologisch als economisch een voordeel oplevert.
Eén script, honderden muisklikken bespaard
Cyclone 3DR kan elke herkende categorie zoals wanden, vloeren, kolommen en meer exporteren als een aparte, kleine deelpuntenwolk. Handig, maar wie dat handmatig voor tweehonderd categorieën moet doen is er uren mee bezig. Daarom schreef Thys zijn allereerste JavaScript. Dit programma vraagt één keer om de juiste map en exporteert vervolgens automatisch alle bestanden, netjes gesorteerd en in het juiste bestandsformaat. Deze automatisering kwam voort uit de derde onderzoekslijn: de herkenning van objecten binnen een puntenwolk en het efficiënt exporteren ervan voor verdere verwerking.
Leren zonder lesgever
Om de software ook voor anderen toegankelijk te maken, ontwikkelde Thys acht instructievideo’s. Daarin toont hij stap voor stap hoe je de software gebruikt, van navigatie tot het genereren van rapporten.
Twee leden van de tekenafdeling van Group Jansen leerden Cyclone 3DR zelfstandig aan met behulp van deze video’s. Ze gaven nadien hun feedback via een gebruikerstest. De uiteindelijke score bedroeg 97 op 100, een zeer goed resultaat. De video’s bleken duidelijk, bruikbaar en compleet.
Minder afval, meer winst
Door laserscans en modellen slim te vergelijken, merkt de tekenafdeling afwijkingen vroeg op. Zo hoeven bijvoorbeeld klimaatplafonds niet opnieuw besteld te worden en belandt minder bouwmateriaal op de afvalberg. Dat sluit aan bij de duurzaamheidsdoelen van de sector, maar vooral bij de bedrijfskas. Hoewel software abstract kan lijken, bespaart elke fout die vóór de productie wordt ontdekt uiteindelijk duizenden euro’s.
Wat betekent dit voor de bouw?
Laserscanners worden al langer gebruikt, maar pas met de juiste software en workflow halen bedrijven het volle rendement. Thys’ aanpak bundelt de hele keten, van meten tot rapporteren, in één programma en een reeks instructievideo’s. Geen versnipperde tools meer, wel een helder proces dat schaalbaar is naar andere werven en zelfs andere bedrijven.
Einde in zicht, maar het verhaal gaat verder
Wat begon als een schoolopdracht, groeide uit tot een concreet instrument dat tijd, geld en materiaal bespaart. Door scans, modellen en slimme software te combineren, bewijst Thys dat digitalisering in de bouw geen toekomstmuziek is, maar een realistisch en noodzakelijk pad.
Zijn werk toont hoe technische innovatie, van automatische herkenning tot volumeberekening, meteen resultaat oplevert op de werf. Minder fouten, minder verspilling en meer inzicht. Die scanner op statief is dus geen gadget, maar het startpunt van een bouwsector die leert kijken met digitale ogen.
Jordi Thys (2025). Optimalisatie en automatisatie van het gebruik van puntenwolken in de bouwsector: vergelijkingssoftware, objectherkenning en volumeberekeningen voor BIM-processen. Diepenbeek: PXL, bachelorproef Bouw. Promotoren: Jarne Bams (Group Jansen), Sofie Massonnet (PXL)
